KI in der Logistik und die Instandhaltung von morgen «UniWare-AI» für KI-gestützte Wartung

Quelle: Pressemitteilung 2 min Lesedauer

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Störungen in der Logistik vermeiden, bevor sie entstehen – das ermöglicht «UniWare-AI» der Unitechnik Systems GmbH. Der KI-basierte Assistent für Logistiksysteme optimiert Wartungsprozesse, indem er Betriebsdaten analysiert, potenzielle Unterbrechungen frühzeitig erkennt und proaktive Massnahmen empfiehlt.

Unitechnik bietet wegweisende Ansätze für Predictive Maintenance in der Logistik.(Bild:  Unitechnik Systems GmbH)
Unitechnik bietet wegweisende Ansätze für Predictive Maintenance in der Logistik.
(Bild: Unitechnik Systems GmbH)

Unvorhergesehene Ausfälle in der Logistik können dazu führen, dass die Produktion nicht mit Komponenten versorgt wird oder Kundenaufträge nicht ausgeliefert werden – Herausforderungen, die zu massiven Ertragseinbussen führen können. Genau hier setzt Predictive Service an: Potenzielle Probleme werden frühzeitig erkannt, sodass Unternehmen handeln können, bevor sie zu Ausfällen oder Verzögerungen führen. «UniWare-AI» ist ein KI-basierter Assistent von Unitechnik, der Logistikzentren dabei unterstützt, ihre Wartungsprozesse effizienter zu gestalten. Integriert in das Lagerverwaltungssystem analysiert die KI-Betriebsdaten kontinuierlich und erkennt Muster, die auf bevorstehende Wartungsarbeiten hinweisen. So identifiziert «UniWare-AI» Störungen, lange bevor sie sich negativ auf den Betrieb auswirken können. Basierend auf historischen und Echtzeitdaten liefert es präzise Wartungsempfehlungen.

Das KI-Tool analysiert jeden neuen Datensatz, gewinnt daraus Erkenntnisse und verbessert so kontinuierlich die Genauigkeit seiner Vorhersagen. Jeder bearbeitete Auftrag, jede Veränderung im Materialfluss und jede Wartungsmassnahme trägt dazu bei, dass das lernende Logistikzentrum immer intelligenter wird. Je mehr Daten im Laufe der Zeit zur Verfügung stehen, desto schneller entwickelt sich das KI-Modell.

Cyber Security erfordert proaktive Wartung von Steuerung und IT

Predictive Maintenance umfasst neben den mechanischen Komponenten auch die vorausschauende Wartung der elektrischen Hard- und Software. Vor dem Hintergrund aktueller Sicherheitsanforderungen – Stichwort Cyber Security – gewinnt dieses Thema zunehmend an Bedeutung. Ein Beispiel: Für alle aktiven Steuerungskomponenten müssen künftig die Firmware-Stände dokumentiert und aktuell gehalten werden. «Durch frühzeitige Massnahmen wollen wir einen robusten und sicheren Zustand der Gesamtanlage sicherstellen, um reibungslose und störungsfreie Logistikprozesse zu gewährleisten», erklärt Christian Mertens, Key Account Manager bei Unitechnik.

Virtueller Lagerassistent hat ein offenes Ohr

«Zeige mir die fünf häufigsten Störungen der Gasse 1 im letzten Monat.» «Wie viele Auftragspositionen haben wir vorgestern versendet?» So oder so ähnlich könnten künftig Anfragen an das Lagerverwaltungssystem «Uni-Ware» lauten, die Mitarbeitende über ihr Headset an ihr Smartphone richten. Auf dem Display erscheinen die gewünschten Informationen in Form von Text, Sprache, Grafiken oder Tabellen. Durch die Kommunikation in natürlicher Sprache ermöglicht «UniWare» individuelle Auskünfte über den operativen Betrieb des Logistikzentrums, ohne dass die Software per Hand bedient werden muss.

Auf der Logimat 2025 zeigten die Automatisierungsexperten des Systemintegrators Unitechnik, wie das Lagerverwaltungssystem «UniWare» künftig in natürlicher Sprache mit den Logistikmitarbeitenden kommuniziert.
(Bildquelle: Unitechnik Systems GmbH)

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