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Open-Source-Programmiersprache R
Um stets den Überblick über die Daten zu behalten, beauftragt der Maschinenhersteller Experten zur Datenanalyse. Die Datenwissenschaftler der Firma IMSD GmbH unterstützen Bühler seit 2014 bei der Optimierung der Ersatzteillagerbestände. Sie filtern und analysieren die Datenstämme und erstellen für jede Filiale automatisierte Berichte zu den wichtigsten Fragestellungen.
Zur Programmierung der dafür benötigten Auswertungen dient die leistungsfähige und sauber strukturierte Open-Source-Software R. Die massgeschneiderten Berichte werden vier bis sechs Mal im Jahr erstellt und an neue Datentypen und Softwareentwicklungen adaptiert. Mittlerweile stehen über 100 verschiedene Auswertungen zur Verfügung. Die Resultate sind beeindruckend: In der Region Südamerika verdoppelte sich die Zahl der Lieferungen, bei denen der bestellte Artikel an Lager war. Konkret konnte zum Beispiel in Brasilien die Teileverfügbarkeit anhand präziser Prognosen über die voraussichtliche Nachfrage innerhalb von zwei Jahren von 25 Prozent auf 50 Prozent erhöht werden. Dies führt zu einer deutlichen Kostenreduktion der Lagerbestände. Durch die lückenlose Verfügbarkeit minimieren sich die Ausfall- und Stillstandszeiten der Maschinen beim Endkunden und somit auch deren Betriebskosten.
Neu werden ab 2017 auch die Peaks (Spitzen), also die Bestellmengen weit über dem Durchschnitt, erfasst. Anhand der Implementierung eines Peak Detectors durch IMSD werden solche Peaks zukünftig in den Berichten als Entscheidungshilfe zusammengefasst. Dies dient Bühler dazu, die mittleren Bestellmengen besser einzuordnen und trägt zu einer präziseren Vorhersage der Mengenzahl und Preisgestaltung bei.
In diesem agilen und sich schnell ändernden Umfeld braucht es Modelle, welche so stabil sind, dass sich neue Daten mühelos und zu jeder Zeit integrieren lassen. IMSD muss sich an neue Gegebenheiten rasch anpassen und flexibel auf die spezifischen Anforderungen und Charakteristik des Ersatzteil-Geschäfts von Bühler eingehen können. Die Berichte müssen transparent und verständlich sein. Datentransformation wird nicht mit einigen Klicks generiert (meistens kaum nachvollziehbar und sehr aufwendig zu wiederholen), sondern mit kurzen Skriptzeilen in einer sogenannten Rapid-Prototyping-Skript-Sprache, wie R eine ist. Die Auswertungen mit einer Open Source Software hat zudem den Vorteil, dass ein Unternehmen unabhängig von proprietärer Software ist. SMM
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